Modelado computacional del comportamiento humano tieneConvertido en un importante campo de vision de ordenador.GestoEl reconocimiento permite a las personas a interactuar con las máquinas en un entorno naturalCamino sin el uso de dispositivos de E / s.Este documento presentaUn sistema simple que puede reconocer gestos dinámicos y estáticosUsando el mapa de profundidad y el mayor nivel de salida (esqueleto yRasgos faciales) suministrado por un sensor Kinect.Dos enfoques sonElegido para el reconocimiento de la tarea: el Dynamic Time WarpingSe utiliza el algoritmo para reconocer gestos dinámico, mientras que unClasificador Bayesiano es utilizado para el * static los gestos y posturas.EnContraste con algunos métodos especializados presentados en elLa literatura, el enfoque actual es muy genérico y puede estar usadoCon modificaciones mínimas para el reconocimiento de una gran variedad deGestos.Como resultado, puede desplegarse en una multitud de camposDe Seguridad (vigilancia habitaciones y enviando señales de alarma),Medicina (ayudar a las personas con discapacidad física) a la educaciónY así sucesivamente.Los resultados de las pruebas muestran que el sistema es exacta, fácilPara utilizar y altamente personalizable.
sendo traduzido, aguarde..
